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利用统计工具分析网站用户体验

时间:2012-11-8 作者:问候seo

      用户体验已经成为seo网站优化的重点,百度等搜索引擎赋予用户体验好的网站更高的权重,根据用户体验进行seo优化工作已经成为每许多站长的依据,然而,用户体验并不像借助站长工具那样可以直观的数据看出结果。其实seo更多的是数据分析工具,现在网站在建站初期都安装了百度统计、CNZZ等统计工具,厦门seo九哥就以百度统计为例谈谈如何通过统计工具分析网站用户体验。

1、平均访问时间

当用户访问网站,统计工具会记录下每个访问的停留时间,用户完整的浏览完一张网页往往是一两分钟的事,那之后呢,用户是选择离开还是继续浏览别的网页,则平均访问时间的长,暗示了用户浏览完当前页面整体评价好,引发了对网站其他页面内容的阅读兴趣,相反则说明当前网页用户体验不好,需要我们丰富对用户的有用知识,合理进行网页规划、对长篇文章增加图片使内容清晰等等优化工作。

2、PV/UV的比值

PV越多固然是好,说明用户点击了许多不同的网页,但网站PV越多也不能因此认为网站有良好的用户体验,而更更好的应该以PV/UV的比值作为分析用户体验的参考,当平均浏览页面越多,说明用户对网站的内容给予了较好的评价,页面的之间的链接得到了良好的引导用户作用,多个用户对网站的评价胜过单个用户的评价,此道理就好比于外链投票,100个人各投1票的权威性胜过单个人头100票。

3、跳出率

跳出率是百度判断当前访问页面质量还坏的重要依据,跳出率高则说明当面页面的内容质量低下,用户无法从中获得所想知道的内容,而搜索引擎的用户是浏览者,可想而知受浏览者差评的网站会文章还能得到搜索引擎的权重或好的排名吗?因此,网站要根据用户需求建设高质量、可读性强的的内容,而不是关键词堆砌、可读性差的内容。但是切忌对站点内容优化过度,物极必反,对于搜索引擎来说同样适用。

4、受访页面深度

通过对比入口页面与受访页面的,可以看出用户从浏览完入口页面之后又继续浏览了多少页面、都是哪些页面、浏览了多少页面后才离开网站,通过这些可以判断中页面的受访深度。

5、新老访客

在新老访客数据中包含了新老访客的数量、浏览页面数量以及访问时间的数据,从中可以看出网站对是否有老用户,直接说明了网站对于用户是否具有粘性,只有做好了用户体验的网站才具有老用户,这样的用户才不是昙花一现。

以上五点之间有相互的关联影响,对于统计工具,厦门seo九哥认为不能对其只作为数据的统计工具,更重要的是通过统计工具分析网站用户体验,为网站优化提供方向,把统计工具中的不同数据联系起来,会发现更多的要点。

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